リクルートのエンジニア研修
公開されている資料と研修の内容を、一次情報から年度ごとに整理しました。公開元
最終更新 2026. 09. 15
研修の概要
- 対象
- 新卒
- 期間
- 約4か月のBootCamp（2026年度・2025年度）。2024年度は約3か月、2018〜2020年度は3か月
- 人数
- 不明
- 内製か外注か
- 併用
- 講師体制
- 現場のエンジニアが講師（2020年度版に『ほとんどの部分を内製』と記載）。技術顧問の和田卓人氏が『エンジニアの心構え』を担当。2023年度版には『社内外の第一線のエンジニア』が講師と記載
- AIコーディングツール
- 使わせる（方針は『単なる効率化』ではなく『自身の学びの最大化』）。2026年度版の受講者記事には、AI生成コードのリスクや脆弱性を演習で体感し、AIを『作業の代行にとどめず、理解力やデバッグ力を高める増幅器』として使う姿勢が書かれている。2025年度から『テキスト生成AI活用』講座、心構え講座に『生成AIとの向き合い方』パートを追加。使用ツール名は不明出典
- 利用条件
- 不明（記事に利用条件の記載なし）
- 公開を始めた年
- 2017年
年度ごとの公開資料
- 2026年度13件スライド2026-08-05 公開
約4か月のBootCamp全23講座のうち13講座の資料をSpeakerDeckで公開。心構え・LLM・TDD・ブラウザ・JS/TS・モダンフロントエンド・TOC/TPS・アクセシビリティ・プロダクトセキュリティ・アプリ開発概論
公開元を開く心構え・AI・テスト・Web・モバイル・セキュリティ・その他 - 2025年度17件スライド2025-08-28 公開
全24講座のうち17講座を公開。実践アプリケーション設計（DDD含む3本）と実践データベース設計を拡充、テキスト生成AI活用・モダンフロントエンド開発研修を初開講
公開元を開く心構え・AI・テスト・Web・モバイル・セキュリティ・データベース・その他 - 2024年度27件スライド2024-08-09 公開
約3か月・全51講座のうち27講座の資料を公開。「テキスト生成AI活用」を初開講
公開元を開く心構え・Web・モバイル・インフラ・セキュリティ・テスト・データベース・AI・その他 - 2023年度スライド2023-08-10 公開
受講した新卒の視点で約50講座を紹介。多くをSpeakerDeckで公開、資料非公開の講座も多い。プロンプトデザイン講座に言及
公開元を開く心構え・Web・モバイル・インフラ・セキュリティ・テスト・データベース・その他 - 2022年度スライド2022-09-09 公開
心構え・ブラウザ・JavaScript・TypeScript・Next.jsなど約20項目のうち十数講座を公開（正確な公開数は記事から確定できず）
公開元を開く心構え・Web・セキュリティ・その他 - 2021年度スライド2021-08-20 公開
約40講座のうち過半をSpeakerDeckで公開（正確な公開数は記事から確定できず）
公開元を開く心構え・Web・セキュリティ・データベース・テスト・その他 - 2020年度14件スライド2020-08-21 公開
3か月の研修、ほとんどを内製で実施。14講座の資料を掲載
公開元を開く心構え・Web・セキュリティ・データベース・テスト・インフラ - 2019年度12件スライド2019-07-02 公開
リクルートテクノロジーズ名義。3か月・14名。心構え・HTML/CSS・TDD・パフォーマンス・データモデリング・DB・Elasticsearch・セキュリティ・DevOps
公開元を開く心構え・Web・テスト・データベース・セキュリティ・インフラ・データ - 2018年度12件スライド2018-07-23 公開
リクルートテクノロジーズ名義。3か月・20名。記事に列挙された12講座の資料（心構え・HTML/CSS・JS・TDD・パフォーマンス・データモデリング・DB・DevOps・AWS・Elasticsearch等）
公開元を開く心構え・Web・テスト・データベース・セキュリティ・インフラ・データ - 2017年度11件スライド2017-06-07 公開
初回。社外講師の既存プログラムに加えた「新人研修特別編」11講座（現場エンジニア12名が担当）を公開。新卒21名
公開元を開くWeb・データベース・セキュリティ・インフラ・その他
確認したときの注記
2026年度版あり（2026-08-05公開、2026-09-15時点で確認）。年度ごとの受講人数は2017〜2019年度のみ記事に記載（21名・20名・14名）。2021〜2023年度は公開講座数を記事から正確に確定できず null。全URLはWebFetchで生存確認済み
出典
- https://techblog.recruit.co.jp/tag-798/
- https://techblog.recruit.co.jp/article-7222/
- https://techblog.recruit.co.jp/article-5841/
- https://techblog.recruit.co.jp/article-4635/
- https://techblog.recruit.co.jp/article-256/
- https://techblog.recruit.co.jp/article-254/
- https://techblog.recruit.co.jp/article-249/
- https://techblog.recruit.co.jp/article-223/
- https://techblog.recruit.co.jp/article-190/
- https://techblog.recruit.co.jp/article-143/
- https://techblog.recruit.co.jp/article-100/
- https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2608/06/2000000418/
この情報は リクルート の公開情報に基づいて編集部がまとめたものです。更新と訂正は掲載の申請から受けます。