ニフティのエンジニア研修

公開されている資料と研修の内容を、一次情報から年度ごとに整理しました。公開元

最終更新 2026. 09. 15

研修の概要

対象: 新人（新卒）
期間: 短期集中で5月末〜6月中旬（2026年度）。2025年度は5月末〜6月頭、2024年度は6月（一部5月）、2023年度は4月後半〜6月中旬。準備は毎年2か月前後
人数: 不明
内製か外注か: 併用
講師体制: 先輩エンジニアによる内製（社内では「エンジニア定例」と呼ぶ）。前年度の新入社員が翌年は講師を務める循環型の運用で、2026年度版の執筆者も前年の受講者。外部講師の記載はない
AIコーディングツール: 使わせる。2025年度に「機械学習」を改めて「生成AI」講義を新設（RAG・MCP）。2026年度はAIをチャットとして使うだけでなく開発ワークフローに組み込んで業務を効率化することをゴールに掲げ、AIツールの紹介・GitHub Copilotを使った実践・MCPとSkillsの説明までを扱う。全10講義のうち生成AIが1講義で、他の講義でAIツールを使わせるかどうかの記載はない出典
利用条件: 不明（記事・Notionページとも利用条件の記載なし）
公開を始めた年: 2023年

年度ごとの公開資料

2026年度10件記事のみ2026-08-25 公開
10講義すべてを自社Notion（notion.engineering.nifty.co.jp）で公開。Git・AWS・サーバ運用入門・コンテナ・データベース・セキュリティ・生成AI・設計入門・Webアプリ開発・モバイルアプリ。前年の「オブジェクト指向」はWebアプリ開発の一部を取り込んで「設計入門」に再編。生成AIはAIツールの紹介からGitHub Copilotを使った実践、MCPとSkillsまで
公開元を開くGit・インフラ・データベース・セキュリティ・AI・その他・Web・モバイル
2025年度10件記事のみ2025-06-30 公開
10講義をNotionで公開。Git・AWS・サーバ運用入門・コンテナ・データベース・セキュリティ・オブジェクト指向・生成AI・Webアプリ・モバイルアプリ。前年の「機械学習」を改め「生成AI 2025」を新設し、RAGとMCPを追加。リンクは2026-09-15時点でも生存
公開元を開くGit・インフラ・データベース・セキュリティ・AI・その他・Web・モバイル
2024年度記事のみ2024-10-04 公開
10講義を公開したが、2026-09-15時点では記事が「2024年度の講義資料は公開終了しております」に差し替わっており個別リンクは残っていない。「サーバー運用入門」を新設し、「機械学習」を生成AIに着目した内容へ刷新した年
公開元を開くGit・インフラ・データベース・セキュリティ・AI・その他・Web・モバイル
2023年度6件スライド2023-12-15 公開
初回の公開。研修テーマは16件（開発の基礎・フロントエンド・バックエンド・データベース・Webフレームワーク・セキュリティ・コンテナ・Git・AWS・オブジェクト指向・機械学習・スクラム・SRE・スマートフォンアプリ開発・バックボーンネットワーク・プロダクティビティ[NEW]）。Notion資料は公開終了しているが、Speaker Deck（niftycorp）の6本は生存（フロントエンド・バックエンド・データベース基礎・セキュリティ入門・初めてのバージョン管理・AWS基礎）
公開元を開くWeb・データベース・セキュリティ・Git・インフラ・AI・モバイル・その他

確認したときの注記

2026年度版あり（2026-08-25公開）。資料の置き場は自社Notion（notion.engineering.nifty.co.jp）で、講義ごとに #1 から始まる連載形式の記事（例: 生成AI 2026 は「【生成AI 2026 #1】はじめに」から）。過去年度の資料は消える運用で、2023年度版と2024年度版の記事はどちらも「講義資料は公開終了しております」に差し替わり最新資料のトップページへ誘導している。2023年度のSpeaker Deck 6本だけは2026-09-15時点でも生存。2022年度以前の公開はなく、2023年度が初回（記事本文に「今年から、資料を一般公開いたします」と明記）。全URLはcurlとWebFetchで生存確認済み

出典

この情報はニフティの公開情報に基づいて編集部がまとめたものです。更新と訂正は掲載の申請から受けます。